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一、小表join大表

1）小表在左边（但是新版本已经没区别）

2）开启MapJoin

3）先过滤再join

二、大表join大表

1）空key过滤

2）空key处理

3）先过滤再join

三、group by

设置参数，使之运行两个MR Job。第一个MR Job中，Map的输出结果会随机分布到Reduce中，每个Reduce做部分聚合操作，并输出结果，这样处理的结果是相同的Group By Key有可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡的目的；第二个MR Job再根据预处理的数据结果按照Group By Key分布到Reduce中（这个过程可以保证相同的Group By Key被分布到同一个Reduce中），最后完成最终的聚合操作。

四、Count(Distinct) 去重统计

一般COUNT DISTINCT使用先GROUP BY再COUNT的方式替换

五、行列过滤

列处理：在SELECT中，只拿需要的列，如果有，尽量使用分区过滤，少用SELECT *。

行处理：先过滤where条件，作为中间表，再进行join

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